• Logical system yang mengikuti cara penalaran manusia yang cenderung menggunakan ‘pendekatan’ dan bukan ‘eksak’
  Sebuah pendekatan terhadap ketidakpastian yang mengkombinasikan nilai real [0…1] dan operasi logika

• Mudah dimengerti
• Pemodelan matematik sederhana
• Toleransi data-data yang tidak tepat
• Dapat memodelkan fungsi-fungsi non liner yang kompleks
• Mengaplikasikan pengalaman tanpa proses pelatihan
• Didasarkan pada bahasa alami

Fuzzy vs Probabilitas

• Fuzzy ¹ Probabilitas
• – Probabilitas berkaitan dengan ketidakmenentuan  dan kemungkinan

– Logika Fuzzy berkaitan dengan ambiguitas dan

ketidakjelasan

• Contoh 1:

Billy memiliki 10 jari kaki. Probabilitas Billy memiliki 9 jari kaki adalah 0. Keanggotaan Fuzzy Billy pada himpunan orang dengan 9 jari kaki ¹ 0

• Contoh 2:

– Probabilitas botol 1 berisi air beracun adalah 0.5 dan 0.5 untuk isi air murni {mungkin air tersebut tidak beracun}

– Isi botol 2 memiliki nilai keanggotaan 0.5 pada himpunan air berisi racun {air pasti beracun}

• Contoh:

–Ann 28 tahun,                0.8  pd himp “Muda”

–Bob 35 tahun,                0.1 pd himp “Muda”

–Charlie 23 tahun,           1.0 pd himp “Muda”

Tidak seperti statistik dan probabilitas, derajat tidak menggambarkan probabilitas objek tersebut pada himpunan, tetapi menggambarkan taraf/tingkat  keanggotaan objek pada himpunan