Dalam Tutorial kali ini kita akan menyelesaikan proyek mini dengan kasus manajemen data mahasiswa, dalam proyek kali ini mahasiswa memiliki relasi ke tabel prodi, pada tambah data memiliki fitur upload foto dengan fungsi php move_uploaded_file dan fungsi upload file foto dengan type data mysql BLOB.
Struktur file project awal adalah folder DEMO di dalam htdocs, menggunakan framework CSS Bootstrap 3, lebih lengkap seperti berikut :
Membuat Modul Delete data.
delete.php
<?php include 'koneksi.php'; $mhs_id = $_GET['id']; $sql = "DELETE FROM mahasiswa WHERE mhs_id = '$mhs_id' "; $query = mysqli_query($koneksi, $sql); if (!$query) { die('Query gagal : '.mysqli_error($koneksi)); }else{ header('location: index.php'); } ?>
tambah_save.php
<?php include 'koneksi.php'; $npm = $_POST['mhs_npm']; $nama = $_POST['mhs_nama']; $jk = $_POST['mhs_jk']; $jurusan = $_POST['mhs_jurusan']; $SQL = "INSERT INTO mahasiswa (mhs_npm, mhs_nama, mhs_jk, mhs_jurusan) VALUES ('$npm','$nama','$jk','$jurusan') "; $query = mysqli_query($koneksi, $SQL); if(!$query) { die('Query Gagal : '.mysqli_error($koneksi)); }else{ header('location: index.php'); } ?>
CONTOH FILE KONEKSI. PHP
<?php $host = "localhost"; $user = "root"; $pass = ""; $database = "test"; $koneksi = mysqli_connect($host, $user, $pass, $database); if(!$koneksi){ die('Koneksi Gagal '.mysqli_error($koneksi)); } ?>
index.php
DATA MAHASISWA
Desain Database :
Script tabel Mahasiswa :
CREATE TABLE `mahasiswa` ( `mhs_id` int(11) NOT NULL, `mhs_npm` varchar(15) NOT NULL, `mhs_nama` varchar(50) NOT NULL, `mhs_jk` char(2) NOT NULL, `mhs_jurusan` varchar(50) NOT NULL, `mhs_foto_1` varchar(200) DEFAULT NULL, `mhs_foto_2` blob DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ALTER TABLE `mahasiswa` ADD PRIMARY KEY (`mhs_id`); ALTER TABLE `mahasiswa` MODIFY `mhs_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT; COMMIT;
–Untuk b=3:
data[3]<data[2]? -> 7 < 3?
Tidak -> data[2] dan [3] tidak ditukar
Data=9,11,3,7,8
–Untuk b=2:
data[2]<data[1] -> 3 < 11?
Ya -> data[1] dan [2] ditukar
Proses menukar :temp = data[1]; data[1] = data[2] ; data[2] = temp;
Data=9,3,11,7,8
–Untuk b=1:
data[1]<data[0] -> 3 < 9?
Ya -> data[0] dan [1] ditukar
Proses menukar :temp = data[0]; data[0] = data[1] ; data[1] = temp;
Data=3,9,11,7,8
Data akhir proses-1 : 3,9,11,7,8
Proses-2
Data awal proses-2: 3,9,11,7,8
cari bilangan terkecil dari 4 data([1]s/d[4]), dan tempatkan di index 1
Dari b=4 sampai b=2 kerjakan:
–Untuk b=3:
data[3]<data[2]? -> 7<11?
Ya -> [2] dan [3] ditukar
Proses menukar :temp = data[2]; data[2] = data[3] ; data[3] = temp;
Data = 3,9,7,11,8
–Untuk b=2:
data[2]<data[1] -> 7<9?
Ya -> [1] dan [2] ditukar
Proses menukar :temp = data[1]; data[1] = data[2] ; data[2] = temp;
Data = 3,7,9,11,8
Data akhir proses-2 : 3,7,9,11,8
Proses-3
Data awal proses-3: 3,7,9,11,8
cari bilangan terkecil dari 3 data([2]s/d[4]), dan tempatkan di index 2
Dari b=4 sampai b=3 kerjakan:
–Untuk b=4:
data[4]<data[3]? -> 8<11?
ya -> [3] dan [4] ditukar
Proses menukar :temp = data[3]; data[3] = data[4] ; data[4] = temp;
Data = 3,7,9,8,11
–Untuk b=3:
data[3]<data[2]? -> 8<9?
Ya -> [2] dan [3] ditukar
Proses menukar :temp = data[2]; data[2] = data[3] ; data[3] = temp;
Data = 3,7,8,9,11
Data akhir proses-3: 3,7,8,9,11
Proses-4
Data awal proses-4 : 3,7,8,9,11
cari bilangan terkecil dari 2 data([3] dan [4]), dan tempatkan di index 3
Dari b=4 sampai b=4 kerjakan:
–Untuk b=4:
data[4]<data[3] ? -> 11<9 ?
Tidak -> [3] dan [4] tidak ditukar
Data = 3,7,8,9,11
Data akhir proses-4 : 3,7,8,9,11
Data output algoritma buble sort : 3,7,8,9,11
Download Materi PPT (Download)
Fuzzy vs Probabilitas
– Logika Fuzzy berkaitan dengan ambiguitas dan
ketidakjelasan
Billy memiliki 10 jari kaki. Probabilitas Billy memiliki 9 jari kaki adalah 0. Keanggotaan Fuzzy Billy pada himpunan orang dengan 9 jari kaki ¹ 0
– Probabilitas botol 1 berisi air beracun adalah 0.5 dan 0.5 untuk isi air murni {mungkin air tersebut tidak beracun}
– Isi botol 2 memiliki nilai keanggotaan 0.5 pada himpunan air berisi racun {air pasti beracun}
–Ann 28 tahun, 0.8 pd himp “Muda”
–Bob 35 tahun, 0.1 pd himp “Muda”
–Charlie 23 tahun, 1.0 pd himp “Muda”
Tidak seperti statistik dan probabilitas, derajat tidak menggambarkan probabilitas objek tersebut pada himpunan, tetapi menggambarkan taraf/tingkat keanggotaan objek pada himpunan