Monthly Archives: May 2023

Perkembangan Terkini Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Bahasa Flutter

Posted on by

Pengembangan aplikasi mobile telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu bahasa pemrograman yang semakin populer dalam pengembangan aplikasi mobile adalah Flutter. Flutter adalah framework open-source yang dikembangkan oleh Google, dan telah berhasil menarik perhatian para pengembang dengan kemampuannya dalam membangun antarmuka pengguna yang menarik dan responsif untuk berbagai platform.

https://enlear.academy/flutter-app-development-the-ultimate-guide-to-flutter-mobile-app-development-51e7ad029804

Salah satu perkembangan terkini dalam pengembangan aplikasi mobile dengan Flutter adalah pengenalan Flutter 2.0. Pada bulan Maret 2021, Flutter merilis versi 2.0 yang membawa banyak perbaikan dan fitur baru yang signifikan. Salah satu perubahan utama dalam Flutter 2.0 adalah penggantian mesin rendering menjadi Flutter Engine, yang mampu memberikan kinerja yang lebih baik dan pengalaman pengguna yang lebih mulus. Selain itu, Flutter 2.0 juga memperkenalkan Null Safety, yang memungkinkan pengembang untuk menghindari kesalahan runtime yang disebabkan oleh referensi null.

Ekosistem Semakin Berkembang

Selain Flutter 2.0, pengembangan aplikasi mobile dengan Flutter juga didukung oleh ekosistem yang semakin berkembang. Komunitas pengembang Flutter yang aktif telah menghasilkan banyak paket dan plugin yang dapat digunakan untuk memperluas fungsionalitas aplikasi. Dengan adanya ekosistem yang berkembang ini, pengembang dapat menghemat waktu dan usaha dalam membangun fitur-fitur yang kompleks.

https://flutter.dev/multi-platform/mobile

Selain itu, Flutter juga telah mencapai tingkat kematangan yang lebih tinggi sebagai platform pengembangan aplikasi mobile. Banyak perusahaan besar telah mengadopsi Flutter dalam pengembangan aplikasi mereka, termasuk Google sendiri, Alibaba, Tencent, Philips, dan banyak lainnya. Keputusan ini biasanya didorong oleh produktivitas tinggi yang ditawarkan Flutter, yaitu kemampuan untuk mengembangkan aplikasi dengan kode sumber tunggal yang dapat berjalan di platform Android dan iOS. Hal ini mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi mobile lintas platform.

Cross Platform

Selain itu, Flutter juga telah memperluas dukungannya untuk platform lainnya. Pada bulan Maret 2021, Flutter meluncurkan proyek eksperimental bernama Flutter Desktop, yang memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi desktop yang menggunakan Flutter sebagai kerangka kerjanya. Ini membuka peluang baru bagi pengembang untuk menciptakan pengalaman pengguna yang konsisten di berbagai platform, termasuk desktop.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, perkembangan terkini dalam pengembangan aplikasi mobile dengan bahasa Flutter menunjukkan potensi besar bagi para pengembang. Dukungan yang kuat dari Google, komunitas pengembang yang aktif, dan peningkatan kinerja dan fitur dalam Flutter 2.0 semakin memperkuat posisi Flutter sebagai salah satu pilihan utama dalam pengembangan aplikasi mobile lintas platform. Dengan kemampuannya yang tangguh dalam membangun antarmuka pengguna yang menarik dan responsif, serta produktivitas yang tinggi, Flutter terus menjadi solusi yang menarik bagi para pengembang yang ingin menghadirkan aplikasi mobile yang inovatif dan berkualitas tinggi kepada pengguna mereka.

Kuliah di program studi Teknik Informatika (Akreditasi BAIK SEKALI) Universitas Medan Area kalian akan di ajarkan pembuatan aplikasi mobile dari nol

Yuk Kuliah di UMA klik Daftar Kuliah di Informatika UMA

Pembuatan Aplikasi Machine Learning dengan Google Colab Model dan Framework Flask

Posted on by

Pembuatan aplikasi machine learning telah menjadi fokus yang semakin populer dalam dunia pengembangan perangkat lunak. Dengan kemajuan teknologi dan ketersediaan sumber daya seperti Google Colab dan framework Flask, pengembang dapat dengan mudah membangun dan menerapkan model machine learning yang kuat dalam aplikasi mereka.

https://medium.com/@kshitijvijay271199/flask-on-google-colab-f6525986797b

Google Colab

Google Colab merupakan platform cloud yang disediakan oleh Google untuk menjalankan kode Python dan mengembangkan proyek machine learning. Selain itu, Google Colab menyediakan lingkungan yang interaktif dan ramah pengguna, serta akses ke GPU dan TPU yang memungkinkan pemrosesan yang cepat dan efisien. Keuntungan utama menggunakan Google Colab adalah kemudahan dalam berbagi dan kolaborasi dengan pengembang lain, serta kemampuan untuk menjalankan kode di cloud tanpa perlu memasang perangkat lunak tambahan di komputer lokal.

Framework Flask

Framework Flask, di sisi lain, adalah framework web ringan yang menggunakan bahasa pemrograman Python. Flask memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membangun dan menjalankan aplikasi web yang menyediakan layanan untuk model machine learning. Dengan Flask, pengembang dapat membuat API (Application Programming Interface) yang dapat menerima input dari pengguna, memprosesnya menggunakan model machine learning, dan menghasilkan output yang relevan. Selain itu, Flask juga menyediakan kemampuan untuk mengelola dan mengatur rute URL, mengakses basis data, dan mengatur tampilan aplikasi.

https://medium.datadriveninvestor.com/tensorflow-and-keras-model-deployment-using-flask-in-google-colab-b8e49d1d4af0

Dalam pembuatan aplikasi machine learning dengan Google Colab Model dan Flask, penting untuk memperhatikan beberapa prinsip SEO yang baik. Pertama, pastikan untuk menyertakan kata kunci yang relevan dalam judul artikel dan di beberapa bagian penting seperti pembukaan dan penutup. Misalnya, judul artikel dapat menjadi “Mengembangkan Aplikasi Machine Learning dengan Google Colab Model dan Framework Flask: Solusi Canggih untuk Analisis Data”. Selain itu, gunakan kata kunci secara alami dalam teks artikel, termasuk dalam subjudul dan paragraf yang relevan.

Selain itu, pastikan konten artikel informatif, berkualitas, dan memberikan nilai tambah bagi pembaca. Jelaskan secara ringkas tentang keuntungan dan potensi aplikasi machine learning dengan menggunakan Google Colab Model dan Flask. Berikan contoh penggunaan yang relevan dan ungkapkan bagaimana teknologi ini dapat membantu pengembang dalam mengembangkan aplikasi yang cerdas dan efisien.

Kesimpiulan

Terakhir, pastikan artikel memiliki struktur yang jelas dengan penggunaan subjudul, paragraf pendek, dan kalimat yang ringkas. Gunakan tautan internal untuk menghubungkan dengan konten terkait di dalam situs web atau blog. Selain itu, pertimbangkan untuk menyertakan sumber daya tambahan seperti gambar atau video yang mendukung informasi yang disampaikan.

Dengan mengikuti prinsip penulisan SEO yang baik, artikel tentang pembuatan aplikasi machine learning dengan Google Colab Model dan Framework Flask akan lebih mudah ditemukan oleh pembaca yang tertarik dalam topik ini.